主页 > 分享生活 >Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势 > 正文

Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势

Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势

根据研究及顾问机构 Gartner 在 2019 年新兴技术发展週期报告(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019)公布 29 项必须观察的技术,归纳出 5 大重点新兴科技趋势,预计将创造并提供全新的体验。企业若能善加利用人工智慧(AI)和其他重要概念,便能从新兴数位生态系获益。

Gartner 表示,科技创新能力已成为关键的竞争优势。随着科技变革脚步持续加速,突破性技术亦不断对市场带来挑战,即使是最具创新能力的商业和科技决策者,都必须非常努力才能跟上趋势。科技创新主管应利用新兴技术发展週期报告里提到的创新轮廓,评估新兴技术的潜在商机。

而 5 大新兴科技趋势第一部分为感测与行动力,在结合了感测技术与人工智慧的机器,除了能更了解四周环境,也有足够的行动力及操控物件的能力。对于物联网(IoT)与其所蒐集的大量资料而言,感测技术是不可或缺的要素,而拥有人工智慧的机器能获取多样化的洞察,并将这些资讯应用在各种情境。Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势

举例而言,未来 10 年利用 AR 云将可绘製 3D 世界地图,创造新的互动模式,进一步促生全新的商业模式,使企业得以藉由实体空间获利。预期使用感测及行动功能获益的企业,应将下列几种技术纳入考量,包括 3D 感测摄影机、AR 云、轻型货物运送无人机、载客无人机(flying autonomous vehicle),以及 Level 4 和 Level 5 的自动驾驶技术。

5 大新兴科技趋势的第二项为扩增人类能力,也就是藉由扩增人类能力技术的进展,让人们的感知力和体能得以提升,成为人体不可或缺的一部分。比如打造具有特殊功能的义肢,超越人类自然的体能极限,提供超人般的能力。扩增人类能力重点的新兴技术,包括生物晶片(biochip)、拟人化(personification)、扩增智慧(augmented intelligence)、情绪人工智慧(emotion AI)、沉浸式办公室(immersive workspace)和生物科技(人工组织培养)。Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势

5 大新兴科技的第三部分为后传统(postclassical)运算及通讯。Gartner 指出,数十年来,传统的核心运算、通讯及整合技术已透过改善传统架构而获得重大进展。正如摩尔定律(Moore’s Law)所预测,中央处理器(CPU)速度越来越快、记忆体密度更高且吞吐量不断增加。这些技术未来几代将採用与目前完全不同的架构,不仅有全新的手法,也能透过渐进式改善带来重大影响力。

举例而言,低地球轨道(LEO)卫星可提供遍及全球的低延迟网际网路连线功能。这种由小型卫星组成的星系(constellation),未来可针对目前未能连网的家庭(全球占比 48%)提供连网服务,替过去无法提供此服务的国家和地区带来经济成长的新机会。不过,目前卫星数量仍较少,此技术还在发展初期,但未来几年可能对社会及商业带来重大影响。而在此领域,企业应评估的技术包括 5G、次世代记忆体、低地球轨道卫星系统和奈米级 3D 列印。Gartner 2019 年新兴技术发展週期报告,归纳 5 大重点新兴科技趋势

5 大新兴科技趋势第四部分为数位生态系。所谓数位生态系为一群相互依存的参与者(企业、人与物件)相互分享数位平台,达成互惠目的。数位化已造成传统价值链崩解,铸造更强大、更具弹性与复原力的价值传递网路,不断演变以创造更好的新产品及服务。而在该领域中,企业可纳入考量的关键技术包括数位营运(DigitalOps)、知识图谱(knowledge graph)、合成讯息(synthetic data)、分散式网路(decentralized web) 和分散式自治组织(decentralized autonomous organization)等,都会是这领域未来有发展前景的技术。

5 大新兴科技趋势的最后为先进人工智慧与分析技术。先进分析技术通常利用传统商业智慧(BI)以外的先进技术及工具,自动或半自动检视资料和内容。藉由延迟敏感度高(如自动导航)、易受网路中断影响(如远端监控、自然语言处理 NLP、脸部辨识),和资料密集(如影片分析)等应用,已逐渐提高边缘人工智慧的採用比例。

Gartner 表示,值得追蹤的相关技术包括自适应机器学习(ML)、边缘人工智慧、边缘分析、可解释性人工智慧(explainable AI)、人工智慧平台即服务(AI PaaS)、迁移学习(transfer learning)、生成对抗网路(generative adversarial network)和图形分析(graph analytics)等。

Gartner 最后指出,2019 年重新调整新兴技术发展週期报告的重点,转而介绍过去几次报告中未提到的新技术。这虽然代表必须淘汰 2018 年新兴技术发展週期报告中提到的多数科技,但并不表示不再重要。新兴技术发展週期报告融合了 2 千多种技术,萃取出独到见解,并以精炼的方式呈现 29 种新兴技术与趋势,此发展週期报告特别聚焦有潜力在未来 5~10 年提供企业极大竞争优势的技术组合。


相关阅读